Table 6 displays our results for se

Table 6 displays our results for separate and joint estimations. It is important to recall that the number of observations we have is limited compared to the number of explanatory variables, so prudence is needed when interpreting our results. Overall explanatory power is high for every method of estimation and for every equation, especially for those of demand. As a first stage, we compare reduced and full models for supply and demand equations. The full model includes the specific type of vehicle – which depends on the transport mode. The reduced model only uses an aggregate variable for all vehicles (FLEET). The results of F-tests of joint significance show that reduced form models perform better than the full models. Moreover, this disaggregation does not add significant explanatory power to the model (R2) and we lose some degrees of freedom due to the increased number of parameters. For this reason, we decided to apply the SUR model only for reduced form equations (nonetheless, including the rest of variables by using full form equations does not change the model's results). We also checked that the relationships between the variables found to be statistically significant in the reduced form models did not undergo important changes, confirming the robustness of their effects on the dependent variables.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Πίνακας 6 εμφανίζει αποτελέσματα μας για χωριστή και κοινή εκτιμήσεις. Είναι σημαντικό να θυμηθούμε ότι ο αριθμός των παρατηρήσεων που έχουμε είναι περιορισμένος σε σύγκριση με τον αριθμό των επεξηγηματικών μεταβλητών, έτσι χρειάζεται σύνεση κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μας. Συνολικά επεξηγηματικής ισχύος είναι υψηλή για κάθε μέθοδο εκτίμησης, καθώς και για κάθε εξίσωση, ειδικά για εκείνους της ζήτησης. Ως ένα πρώτο στάδιο, μπορούμε να συγκρίνουμε μειωμένη και πλήρη μοντέλα για εξισώσεις προσφοράς και ζήτησης. Πλήρους μοντέλου περιλαμβάνει τον συγκεκριμένο τύπο οχήματος – του οποίου εξαρτάται ο τρόπος μεταφοράς. Το μειωμένο μοντέλο χρησιμοποιεί μόνο μια μεταβλητή συγκεντρωτικών αποτελεσμάτων για όλα τα οχήματα (στόλου). Τα αποτελέσματα των δοκιμών-F των κοινή σημασία που δείχνουν ότι η μειωμένη μορφή μοντέλα έχουν καλύτερες επιδόσεις από τα πλήρη μοντέλα. Επιπλέον, επιμερισμού αυτό δεν προσθέτει σημαντική ερμηνευτική δύναμη με το μοντέλο (R2) και χάνουμε κάποια βαθμών ελευθερίας λόγω του αυξημένου αριθμού των παραμέτρων. Για το λόγο αυτό, αποφασίσαμε να εφαρμόσουμε το πρότυπο SUR μόνο για μειωμένη μορφή εξισώσεις (Ωστόσο, συμπεριλαμβανομένου το υπόλοιπο των μεταβλητών χρησιμοποιώντας πλήρη μορφή εξισώσεις δεν αλλάζει το μοντέλο αποτελέσματα). Ελέγξαμε επίσης ότι οι σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών που βρέθηκαν να είναι στατιστικά σημαντικές στην μειωμένη μορφή μοντέλα δεν έχουν υποστεί σημαντικές αλλαγές, επιβεβαιώνοντας την ευρωστία των μεταβλητών που εξαρτώνται από τα αποτελέσματά τους.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Πίνακας 6 παρουσιάζει τα αποτελέσματα μας για ξεχωριστές και κοινές εκτιμήσεις. Είναι σημαντικό να υπενθυμίσουμε ότι ο αριθμός των παρατηρήσεων που έχουμε είναι περιορισμένο σε σύγκριση με τον αριθμό των επεξηγηματικών μεταβλητών, οπότε απαιτείται σύνεση κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μας. Συνολικά επεξηγηματική δύναμη είναι υψηλή για κάθε μεθόδου εκτίμησης και για κάθε εξίσωση, ειδικά για εκείνους της ζήτησης. Σε ένα πρώτο στάδιο, συγκρίνουμε μειωμένη και πλήρη μοντέλα για προσφορά και τη ζήτηση εξισώσεις. Το πλήρες μοντέλο περιλαμβάνει το συγκεκριμένο τύπο οχήματος - η οποία εξαρτάται από τον τρόπο μεταφοράς. Η μειωμένη μοντέλο χρησιμοποιεί μόνο ένα συνολικό μεταβλητή για όλα τα οχήματα (στόλου). Τα αποτελέσματα των F-τεστ του κοινού σημαντικότητα δείχνουν ότι μειώνονται τα μοντέλα μορφή αποδίδουν καλύτερα από ό, τι τα πλήρη μοντέλα. Επιπλέον, αυτή η αποσύνθεση δεν προσθέτει σημαντική ερμηνευτική δύναμη με το μοντέλο (R2) και χάνουμε ένα βαθμό ελευθερίας που οφείλεται στην αύξηση του αριθμού των παραμέτρων. Για το λόγο αυτό, αποφασίσαμε να εφαρμόσουμε το μοντέλο SUR μόνο για μειωμένη εξισώσεις μορφή (παρ 'όλα αυτά, συμπεριλαμβανομένης και της υπόλοιπης των μεταβλητών με τη χρήση εξισώσεων πλήρη μορφή δεν αλλάζει τα αποτελέσματα του μοντέλου). Ελέγξαμε επίσης ότι οι σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών βρέθηκε να είναι στατιστικά σημαντική σε μειωμένη μοντέλα μορφή και δεν έχουν υποστεί σημαντικές αλλαγές, επιβεβαιώνοντας την ανθεκτικότητα των επιπτώσεών τους στις εξαρτημένες μεταβλητές.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Πίνακας 6 δείχνει ότι η μόνη κοινή εκτίμηση μας και τα αποτελέσματα.Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι τα αποτελέσματα που παρατηρήθηκαν είναι περιορισμένες σε αριθμό, και ως εκ τούτου πρέπει να ερμηνεύονται με προσοχή τα αποτελέσματα μας.Σύνολο εξήγηση είναι υψηλό, κάθε μέθοδος εκτίμησης και κάθε εξίσωση, ιδίως για εκείνους τους ανάγκες.Ως πρώτο στάδιο,Θα συγκρίνουμε την εξίσωση της προσφοράς και της ζήτησης και την πλήρη μοντέλο.ολόκληρο το μοντέλο περιλαμβάνει συγκεκριμένους τύπους οχημάτων, αυτό εξαρτάται από τον τρόπο μεταφοράς.Μόνο με μια συνολική μείωση μοντέλο μεταβλητές (στόλος) σε όλα τα οχήματα.Αυτό το απλοποιημένο μοντέλο έχουν καλύτερες επιδόσεις από ό, τι όλο το μοντέλο στ δοκιμή τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η κοινή έννοια.Επιπλέον,Η αποσύνθεση δεν αυξάνει σημαντικά το μοντέλο (R2) εξήγηση μας χάνει την ελευθερία και την αύξηση του αριθμού των παραμέτρων σε κάποιο βαθμό.Για το λόγο αυτό, αποφασίσαμε να εγκρίνουμε - sur - μοντέλο μειώθηκε μόνο εξισώσεις (ωστόσο, περιλαμβάνει πλήρη μορφή της εξίσωση με μεταβλητή ξεκούραση δεν αλλάζει τα αποτελέσματα του μοντέλου).Πρέπει επίσης να ελέγξουμε η σχέση μεταξύ μεταβλητών, ότι στατιστικά σημαντική μείωση σε μορφή μοντέλο δεν γνώρισαν σημαντικές αλλαγές, τις επιπτώσεις για τις μεταβλητές επιβεβαίωσε την αξιοπιστία του.