In computer vision, we are trying t

In computer vision, we are trying to do the inverse, i.e., to describe the world that we see in one or more images and to reconstruct its properties, such as shape, illumination, and color distributions. It is amazing that humans and animals do this so effortlessly, while computer vision algorithms are so error prone.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Στην όραση υπολογιστών, προσπαθούμε να κάνουμε το αντίστροφο, δηλαδή, να περιγράψει τον κόσμο που μπορούμε να δούμε σε μία ή περισσότερες εικόνες και να ανασυγκροτήσουν τις ιδιότητές του, σχήμα, φωτισμός και χρώμα διανομές. Είναι εκπληκτικό ότι άνθρωποι και ζώα πράξει αυτό αβίαστα, ενώ οι αλγόριθμοι υπολογιστών όραμα είναι τόσο επιρρεπής.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Στο όραμά του υπολογιστή, προσπαθούμε να κάνουμε το αντίστροφο, δηλαδή, για να περιγράψει τον κόσμο που βλέπουμε σε μία ή περισσότερες εικόνες και να ανακατασκευάσει τις ιδιότητές του, όπως το σχήμα, το φωτισμό, και διανομές χρώμα. Είναι εκπληκτικό το γεγονός ότι οι άνθρωποι και τα ζώα κάνουν αυτό έτσι αβίαστα, ενώ οι αλγόριθμοι υπολογιστικής όρασης είναι τόσο επιρρεπής σε λάθη.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

στην όραση υπολογιστή, προσπαθούμε να κάνουμε για να περιγράψει το αντίστροφο, δηλαδή, θα δεις τον κόσμο, σε ένα ή περισσότερα την εικόνα και την ανασυγκρότηση της χαρακτηριστικά, όπως το σχήμα, το χρώμα του φωτισμού και της διανομής.Παραδόξως, των ανθρώπων και των ζώων και αυτό είναι όραση υπολογιστή αλγόριθμο μου, και είναι τόσο εύκολο να πάει στραβά.