We graphically examine the evolutio

We graphically examine the evolution of indicators in the threecountries to establish whether they are or not departing departingfrom trend or whether they differ meaningfully betweenthe three countries. Occasionally, to put comparisons ina wider context, we mention data from other Europeancountries.For each health indicator we compared the slope of thelinear trend for the years before and after the recessionstarted. To conclude that the evolution of a given indica-tor improved, deteriorated, or did not change in the years2008–2012 compared with the years 2003–2007, we testedthe null hypothesis that there is not a trend break in thetime series of the health indicator. For that purpose we useda trend-break regression model, which is common in theliterature to analyze structural breaks [26,27]. Our model,for each health indicator and each of the three countries isHt= ˛ + ˇ1· t + ˇ2· (t − 2008) · D + εtin which Htis a healthindicator for year t and D is a dummy variable D = 0 ift < 2008 and D = 1 if t > 2008. The term (t − 2008) · D is a lin-ear spline specification that breaks the time trend in theyear 2008. The coefficient ˇ2allows for a direct statisticaltesting of the slope change of Ht. The P-value corresponds tothe t-test in which the null hypothesis is ˇ2= 0. We reportP-values only for the cases in which the change in slopeis statistically significant (for methodological details seethe Online Appendix, where Table A1 provides all P-valuesobtained in the tests).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Γραφικά, μπορούμε να εξετάσουμε την εξέλιξη των δεικτών σε το threecountries για να διαπιστωθεί αν είναι ή να μην αποστούν departingfrom τάση ή αν αυτές διαφέρουν ουσιαστικά μεταξύ τριών χωρών. Περιστασιακά, να βάλετε τις συγκρίσεις ΙΝΑ ευρύτερο πλαίσιο, θα αναφέρουμε στοιχεία από άλλα Europeancountries.For κάθε δείκτη για την υγεία μας σε σύγκριση με την κλίση του thelinear τάση για τα έτη πριν και μετά το recessionstarted. Στο συμπέρασμα ότι την εξέλιξη της μια δεδομένη indica-tor βελτιωθεί, επιδεινωθεί ή δεν έχει αλλάξει κατά το years2008-2012 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2007, εμείς testedthe μηδενική υπόθεση ότι δεν υπάρχει μια τάση να σπάσει σε thetime σειρές του δείκτη υγείας. Για το σκοπό αυτό εμείς useda τάση-διάλειμμα παλινδρόμησης μοντέλο, το οποίο είναι κοινό στην theliterature να αναλύσει διαρθρωτικές ασυνέχειες [26,27]. Μοντέλο μας, για κάθε δείκτη υγείας και κάθε μία από τις τρεις χώρες isHt = ˛ + ˇ1· t + ˇ2· (t − 2008) · D + εtin που Htis την healthindicator για το έτος t και D είναι μία ψευδομεταβλητή D = 0 ift < 2008 και D = 1 αν τ > 2008. Ο όρος (t − 2008) · D είναι μια προδιαγραφή spline lin-αυτί που σπάει την τάση του χρόνου στο theyear 2008. Ο συντελεστής ˇ2allows για μια άμεση statisticaltesting την αλλαγή της κλίσης του Ht. Το P-value που αντιστοιχεί στο t-test στο οποίο η μηδενική υπόθεση είναι ˇ2 = 0. Εμείς reportP-τιμές μόνο για τις περιπτώσεις στις οποίες η αλλαγή στην slopeis στατιστικά σημαντική (για μεθοδολογική λεπτομέρειες ανατρέξτε στο Online προσάρτημα, όπου Πίνακας Α1 παρέχει όλα τα P-valuesobtained στις δοκιμές).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Εμείς γραφικά εξετάσουμε την εξέλιξη των δεικτών στις threecountries να διαπιστωθεί κατά πόσον είναι ή όχι αναχωρούν τάση departingfrom ή αν διαφέρουν ουσιαστικά μεταξύτους τρεις χώρες. Περιστασιακά, να θέσει συγκρίσεις ina ευρύτερο πλαίσιο, αναφέρουμε δεδομένα από άλλες Europeancountries.For κάθε δείκτη για την υγεία μας σε σύγκριση με την κλίση της thelinear τάση για τα έτη πριν και μετά την recessionstarted. Για να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι η εξέλιξη ενός δεδομένου indica-tor βελτιωθεί, επιδεινώθηκε, ή δεν άλλαξε στο years2008-2012 σε σύγκριση με τα έτη της περιόδου 2003-2007, θα testedthe μηδενική υπόθεση ότι δεν υπάρχει διακοπή τάση thetime σειρά του δείκτη υγείας . Για το σκοπό αυτό έχουμε useda τάση-διάλειμμα μοντέλο παλινδρόμησης, η οποία είναι κοινή σε theliterature να αναλύσει τα διαρθρωτικά διαλείμματα [26,27]. Το μοντέλο μας, για κάθε δείκτη υγείας και κάθε μία από τις τρεις χώρες isHt = ˛ + 1 · t + 2 · (t - 2008) · Δ + εtin που Htis ένα healthindicator για το έτος t και D είναι μια ψευδομεταβλητή D = 0 IFT < 2008 και D = 1 αν t> 2008. Ο όρος (t - 2008) · D είναι μια προδιαγραφή spline lin-αυτί που σπάει το χρόνο τάση Χρονιάς 2008. Οι 2allows συντελεστή για άμεση statisticaltesting της αλλαγής κλίσης του ΗΤ. Η τιμή P αντιστοιχεί: τη t-δοκιμή κατά την οποία η μηδενική υπόθεση είναι 2 = 0. Έχουμε reportP τιμές μόνο για τις περιπτώσεις κατά τις οποίες η μεταβολή στην slopeis στατιστικά σημαντική (για μεθοδολογικές λεπτομέρειες βράζω σε απευθείας σύνδεση προσαρτήματος, όπου Πίνακας A1 παρέχει όλες P- valuesobtained στις δοκιμές).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

εξέταση της εξέλιξης του δείκτη τριών χωρών μας στο γραφικό αν απ "την τάση για το δόγμα ή αν τους διαφορετική σημασία μεταξύ των τριών χωρών.Περιστασιακά, να εξεταστεί σε ευρύτερο πλαίσιο, έχουμε στοιχεία που προέρχονται από άλλες χώρες. κάθε σύγκριση δεικτών υγείας για πολλά χρόνια πριν και μετά την recessionstarted γραμμική τάση κλίση.Συμπέρασμα: ένα συγκεκριμένο στόχο βελτίωση, επιδείνωση της εξέλιξη, ή δεν έχει αλλάξει σε years2008 - 2012 και το 2003 σε σύγκριση με το τεστ μας – 2007, υπόθεση, δεν υπάρχει χρόνος για σειρά δεικτών υγείας τάση να σπάσει.Για το σκοπό αυτό, θα σπάσει με τάση μοντέλο παλινδρόμησης, σε ανασκόπηση της βιβλιογραφίας [26,27] δομή κατάγματος είναι κοινά.Το μοντέλο μας, κάθε σημάδι της υγείας, οι τρεις χώρες της isht = ˛ + (1 · t + (2 · (T - 2008) · D + ε κασσίτερο αυτό για ένα χρόνο δεν healthindicator και D είναι μια εικονική μεταβλητή D = 0 IFT < 2008 και α 1 αν τ > το 2008.Ορολογία (T - 2008) · D είναι ένα δείγμα του γραμμική τάση προδιαγραφές, έσπασε το 2008.- η αλλαγή για μια άμεση statisticaltesting συντελεστή, 2allows.Δοκιμή t p τιμή που αντιστοιχεί μηδενική υπόθεση είναι, 2 = 0.Έχουμε μόνο reportp αξία, για παράδειγμα, στην πλαγιά σημαντική αλλαγή (με τις μεθοδολογικές λεπτομέρειες βλέπε παράρτημα πίνακας A1 παρέχει στο Διαδίκτυο, όλα τα p-valuesobtained κατά τη δοκιμή).