Establish common ground for data go

Establish common ground for data governance and usability. Today, the words “evidence”
and “value” are defined very subjectively within and across individual healthcare sectors. In
consequence, payors, providers, and other stakeholders analyze big data in different ways.
Researchers also interpret—or portray—the results in the fashion that best suits their needs. It
would be helpful to have core definitions for evidence and value, as well as consensus about the best analytical protocols.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Καθιερώσει κοινό έδαφος για δεδομένα διακυβέρνηση και τη χρηστικότητα. Σήμερα, οι λέξεις «βάσει αποδείξεων»και "αξία" έχουν οριστεί πολύ υποκειμενικά, εντός και μεταξύ των μεμονωμένων τομέων της υγειονομικής περίθαλψης. Σεσυνέπεια, πληρωτές υγειονομικής, προμηθευτές και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς να αναλύετε big δεδομένων με διάφορους τρόπους.Οι ερευνητές επίσης ερμηνεύσει — ή απεικονίζουν — τα αποτελέσματα με τον τρόπο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους. Αυτόθα ήταν χρήσιμο να έχουν πυρήνα ορισμούς για τα αποδεικτικά στοιχεία και αξία, καθώς και η συναίνεση σχετικά με τα καλύτερα αναλυτικά πρωτόκολλα.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Καθιέρωση κοινό έδαφος για τη διακυβέρνηση και χρηστικότητα των δεδομένων. Σήμερα, οι λέξεις «αποδείξεις»
είναι και «αξία» ορίζεται πολύ υποκειμενικά εντός και μεταξύ των επιμέρους τομέων της υγειονομικής περίθαλψης. Κατά
συνέπεια, πληρωτές, τους παρόχους, καθώς και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη αναλύουν μεγάλες δεδομένα με διαφορετικούς τρόπους.
Οι ερευνητές, επίσης, να ερμηνεύσει-ή-απεικονίσουν τα αποτελέσματα με τον τρόπο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους. Θα
ήταν χρήσιμο να έχουμε ορισμούς των βασικών εννοιών αποδεικτικών στοιχείων και την αξία, καθώς και συναίνεσης σχετικά με τις βέλτιστες αναλυτικά πρωτόκολλα.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Καθιέρωση κοινού εδάφους για δεδομένα διακυβέρνηση και τη χρηστικότητα. Σήμερα, οι λέξεις "αποδείξεις"
και "αξία" είναι πολύ υποκειμενικά και μέσα σε επιμέρους τομείς της υγείας. Το
συνέπεια, payors, παρόχους και σε άλλους ενδιαφερόμενους να αναλύουν δεδομένα μεγάλων με διαφορετικούς τρόπους.
ερευνητές μπορούν επίσης να ερμηνεύσουν ή να απεικονίσει-τα αποτελέσματα κατά τον τρόπο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους. Είναι
Θα ήταν χρήσιμο να έχουν πυρήνα ορισμούς για αποδείξεις και αξίας, καθώς και συναίνεση σχετικά με τη βέλτιστη αναλυτικά πρωτόκολλα.