The data were analysed using SPSS V

The data were analysed using SPSS Version 13.0. The
distribution of the continuous variables having been rigorously
explored, a factor analysis, was conducted using principal
components as the method of extraction, with oblique
rotation, with aim of reducing the items to a set of delineated
dimensions of public transport performance. Principal
components analysis was selected as an appropriate
strategy where there are no a priori hypotheses about the
components (factors) and as a useful exploratory method
of revealing the probable number and nature of factors
in the set of variables (Tabachnik and Fidell, 1996). All
factors with eigenvalues greater than or equal to 1.0 were
considered significant and thus retained (Kaiser, 1974).
Kaiser’s criterion is accurate when the sample size exceeds
250 and the average communality is greater than or equal
to 0.6 (Field, 2000).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Τα στοιχεία αναλύθηκαν με τη χρήση SPSS 13.0 έκδοση. Τοκατανομή των μεταβλητών συνεχούς όντας αυστηράδιερευνηθεί, μια ανάλυση παραγόντων, διενεργήθηκε βάσει κύριοςσυστατικά ως εξωθήσεως, με πλάγιαπεριστροφή, με στόχο τη μείωση των στοιχείων σε ένα σύνολο οριοθετείταιδιαστάσεις των επιδόσεων των δημόσιων μεταφορών. Κύριαστοιχεία ανάλυσης ήταν μια κατάλληλα επιλεγμένεςστρατηγική όπου υπάρχουν όχι εκ των προτέρων υποθέσεις σχετικά με τηνσυστατικά (παράγοντες) και ως ένα χρήσιμο διερευνητική μέθοδοαποκαλύπτουν τον πιθανό αριθμό και την φύση των παραγόντωνστο σύνολο των μεταβλητών (Tabachnik και Fidell, 1996). Όλαήταν παράγοντες με ιδιοτιμές μεγαλύτερη ή ίση προς 1,0θεωρηθεί σημαντική και έτσι διατηρούνται (Kaiser, 1974).Κριτήριο του Κάιζερ είναι ακριβής, όταν υπερβαίνει το μέγεθος του δείγματος250 και η μέση αίσθηση της Κοινότητας είναι μεγαλύτερη ή ίσηνα 0,6 (πεδίο, 2000).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Τα δεδομένα αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας SPSS έκδοση 13.0. Η
κατανομή των συνεχών μεταβλητών έχουν αυστηρά
διερευνηθεί, μια ανάλυση παραγόντων, διεξήχθη χρησιμοποιώντας κύρια
συστατικά όπως τη μέθοδο της εκχύλισης, με πλάγια
περιστροφή, με στόχο τη μείωση των στοιχείων σε ένα σύνολο οριοθετείται
διαστάσεις των επιδόσεων των δημόσιων μεταφορών. Κύρια
συστατικά ανάλυση επιλέχθηκε ως η κατάλληλη
στρατηγική όπου δεν υπάρχουν a priori υποθέσεις για τα
συστατικά (παράγοντες) και ως μια χρήσιμη διερευνητική μέθοδο
της αποκαλύπτοντας το πιθανό αριθμό και τη φύση των παραγόντων
στο σύνολο των μεταβλητών (Tabachnik και Fidell, 1996). Όλοι
οι παράγοντες με ιδιοτιμές μεγαλύτερη από ή ίση με 1,0 ήταν
θεωρούνται σημαντικές και ως εκ τούτου συγκρατείται (Kaiser, 1974).
κριτήριο Kaiser είναι ακριβείς όταν το μέγεθος του δείγματος υπερβαίνει
250 και το μέσο communality είναι μεγαλύτερο από ή ίσο
με 0,6 (Field, 2000).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Τα δεδομένα αναλύθηκαν με τη χρήση της έκδοσης SPSS 13.0. Η
η διανομή των συνεχών μεταβλητών έχουν αυστηρά
εξερευνηθεί, μια ανάλυση των παραγόντων, διεξήχθη με κύρια
εξαρτημάτων με τη μέθοδο της εκχύλισης με λοξή
περιστροφής, με στόχο τη μείωση των στοιχείων για το σύνολο που οριοθετείται
διαστάσεις των δημοσίων μεταφορών. Κύρια εξαρτήματα
ανάλυση επελέγη ως κατάλληλη
Στρατηγική όπου δεν υπάρχουν a priori υποθέσεις σχετικά με το
στοιχεία (παράγοντες) και ως ένα χρήσιμο διερευνητική μέθοδος
του αποκαλύπτοντας το πιθανό αριθμό και τη φύση των παραγόντων
μέσα από το σύνολο των μεταβλητών (Tabachnik και Fidell, 1996). Όλα
παράγοντες με eigenvalues είναι μεγαλύτερη από ή ίση με 1,0 ήταν
θεωρούνται σημαντικά και έτσι διατήρησε (Kaiser, 1974).
Kaiser το κριτήριο είναι ακριβείς, όταν το μέγεθος του δείγματος υπερβαίνει
250 και το μέσο των δήμων είναι μεγαλύτερη από ή ίση
0,6 (Field, 2000).