Data reduction techniques were empl

Data reduction techniques were employed to explore the underlying dimensions of the 18 performance attributes. Two items, ‘parking in Manchester is expensive’ and ‘some areas of Manchester which I would like to travel to are difficult to reach’ were deleted because of their low correlations (

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Δεδομένα τεχνικές μείωσης απασχολήθηκαν για να διερευνήσει τις υποκείμενες διαστάσεις των 18 απόδοση ιδιοτήτων. Δύο στοιχεία, «πάρκινγκ στο Μάντσεστερ είναι ακριβά» και «ορισμένες περιοχές του Μάντσεστερ το οποίο θα ήθελα να ταξιδέψουν να είναι δύσκολο να φθαθούν» έχουν διαγραφεί λόγω τους χαμηλή συσχετίσεις (< 0,3) με άλλα στοιχεία της κλίμακας και τους ασήμαντη φορτώσεις σε οποιοδήποτε από τους παράγοντες που εξάγονται. Μια αρχική παράγοντα ανάλυση έγινε με τις υπόλοιπες μεταβλητές 16 στην κλίμακα με κύρια στοιχεία (ΣΕΣΣ) η μέθοδος εκχύλισης και λοξό περιστροφής με Kaiser κανονικοποίηση, επειδή οι παράγοντες που θεωρήθηκαν να αντιστοιχηθούν σε θεωρητικό επίπεδο και ορθογώνια περιστροφής που παράγονται συσχετίσεις μεταξύ συντελεστή που κυμαίνεται από 0,2 έως 0,7 (Pedhazur και Schmelkin, 1991). Αυτό παρήγαγε πέντε παράγοντες που εξήγησε 65.31% της διακύμανσης των δεδομένων.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Τεχνικές μείωσης δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για να διερευνήσει τις βασικές διαστάσεις των χαρακτηριστικών απόδοσης 18. Δύο στοιχεία, «πάρκινγκ στο Μάντσεστερ είναι ακριβό» και «ορισμένες περιοχές του Μάντσεστερ το οποίο θα ήθελα να ταξιδέψουν στην είναι δύσκολο να επιτευχθεί« διαγράφηκαν λόγω της χαμηλής συσχετίσεις τους (<0,3) με άλλα στοιχεία της κλίμακας και ασήμαντο φορτία τους σε οποιοδήποτε από τα εκχυλίζεται παραγόντων. Μια πρώτη ανάλυση παραγόντων πραγματοποιήθηκε στις υπόλοιπες 16 μεταβλητές της κλίμακας χρησιμοποιώντας τις κύριες συνιστώσες (PCA) με τη μέθοδο της εκχύλισης και πλάγια περιστροφή με Kaiser κανονικοποίηση, διότι οι παράγοντες που θεωρείται ότι σχετίζονται με θεωρητικούς όρους και ορθογώνια περιστροφή παράγεται μεταξύ του παράγοντα συσχετίσεις που κυμαίνονται από 0.2 να 0,7 (Pedhazur και Schmelkin, 1991). Αυτό παρήγαγε πέντε παράγοντες που εξήγησαν 65,31% της διακύμανσης των δεδομένων.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Μείωση των δεδομένων τεχνικές χρησιμοποιούνται για να εξερευνήσουν τις βασικές διαστάσεις του 18 της απόδοσης του ιδιότητες. Δύο στοιχεία, "πάρκινγκ στο Μάντσεστερ είναι ακριβά" και "ομε περιοχές του Μάντσεστερ, που θα ήθελα να ταξιδέψω να είναι δύσκολο να επιτευχθεί" διαγράφηκαν λόγω της χαμηλής τους συσχετίσεις (<0,3) με άλλα στοιχεία της κλίμακας και του αμελητέου τους φορτίσεις σε οποιοδήποτε από τα εξορυσσόμενα παράγοντες.Μια πρώτη ανάλυση των παραγόντων έγινε με τις υπόλοιπες 16 μεταβλητές της κλίμακας χρησιμοποιώντας κύρια εξαρτήματα (PCA) με τη μέθοδο της εκχύλισης και πλάγια περιστροφή με Kaiser κανονικοποίηση, επειδή οι παράγοντες που εξετάστηκαν συνδέονται σε θεωρητικό επίπεδο και ορθογώνια περιστροφή παράγονται inter-factor συσχετίσεις που κυμαίνονταν από 0,2 έως 0,7 (Pedhazur και Schmelkin, 1991).Αυτό παράγονται πέντε παράγοντες που εξηγείται 65.31% της διακύμανσης των δεδομένων.